Mintttch🐣

Ich habe jetzt angefangen, DCA sowohl in Aktien als auch in Krypto zu machen und suche nebenbei nach anderen Beschäftigungen. Ich habe das Gefühl, dass meine Begeisterung für Krypto nach 4-5 Jahren langsam nachlässt. . Ich bin müde geworden und werde Ende dieses Jahres in eine andere Provinz ziehen, nachdem ich fast 10 Jahre in Bangkok gelebt habe. Ich möchte ein langsameres Leben führen 😅

Anthropic stimmt zu, SpaceX etwa 1,25 Milliarden Dollar pro Monat zu zahlen für die Nutzung der Rechenkapazität des Colossus-Datenzentrums . Dieser Deal läuft bis Mai 2029 wobei Anthropic Rechenkapazität sowohl vom Colossus-Datenzentrum in Tennessee als auch vom neuen Colossus 2-Datenzentrum von SpaceX nutzen wird . Im S-1-Dokument von SpaceX wird angegeben, dass Anthropic im Mai und Juni Sonderpreise erhält und beide Parteien den Vertrag mit einer Frist von 90 Tagen kündigen können . Wenn dieser Deal bis zum Vertragsende fortgesetzt wird, würde SpaceX Einnahmen von über 40 Milliarden Dollar von Anthropic erzielen . Ein Sprecher von Anthropic bestätigte die Zahl von 1,25 Milliarden Dollar pro Monat gegenüber Business Insider wobei diese Rechenkapazität für Inferenz genutzt wird also zum Ausführen von AI-Modellen zur Kundenbedienung . Das S-1-Dokument gibt außerdem an, dass SpaceX erwartet, ähnliche Deals in Zukunft abzuschließen und dies als eine Möglichkeit sieht, Einnahmen aus ungenutzter Rechenkapazität zu generieren . Allerdings sind die Kosten für die AI-Infrastruktur von SpaceX sehr hoch Das Dokument weist darauf hin, dass die Verluste aus AI-Operationen im letzten Jahr auf über 6 Milliarden Dollar gestiegen sind und im ersten Quartal dieses Jahres fast 2,5 Milliarden Dollar Verlust verzeichnet wurden . Die Hauptursachen sind Cloud-Kosten, GPU-Kosten und Abschreibungen auf Chips . Interessanterweise gibt SpaceX im Dokument an, dass einer der großen Investitionspläne die eigene GPU-Produktion ist . Sollte dies realisiert werden, könnte SpaceX in direkte Konkurrenz zu NVIDIA treten welches derzeit ein Hauptakteur im Markt für High-End-GPUs ist . Im S-1 stuft SpaceX AI-Infrastruktur als einen der wichtigen Märkte ein und schätzt, dass dieser Markt ein Volumen von etwa 2,4 Billionen Dollar haben könnte

KitKat ist heutzutage ganz schön teuer. Ich habe schon lange keinen mehr gekauft. Als ich nochmal nachgeschaut habe, kostet er jetzt 35-45 Baht? . Vor ein paar Jahren waren es doch noch 20, oder nicht?

Verus-Ethereum Bridge wurde angegriffen Es wird berichtet, dass Vermögenswerte im Wert von etwa 11,58 Millionen US-Dollar abgezogen wurden oder ungefähr 378 Millionen Baht . Die hauptsächlich abgezogenen Vermögenswerte sind etwa 1.625 ETH 103,57 tBTC und 147.000 USDC . Interessanterweise hatte Verus zuvor kommuniziert, dass ihre Bridge kein Smart-Contract-Risiko birgt weil sie Protokoll-Ebene Validierung, kryptographische Beweise und Notar-Zeugen verwendet . Aber laut den vorläufig analysierten Daten liegt das Problem nicht an einem Signatur-Hack nicht am Diebstahl des Notar-Schlüssels und auch nicht an einem Parser-Fehler . Sondern an einer Lücke bei der Überprüfung, ob der auszuzahlende Wert auf Ethereum wirklich durch Vermögenswerte auf der Ursprungsseite gedeckt ist . Einfach gesagt, die Bridge überprüft vieles korrekt, verpasst aber den wichtigsten Punkt: „Ist das ausgezahlte Geld wirklich gedeckt?“ . Die Kosten für den Angreifer lagen nur bei ein paar Dollar Gebühren, aber er konnte Vermögenswerte im Wert von über 11 Millionen US-Dollar abziehen . Und dies ist kein kleiner Fall im Gesamtbild von DeFi . Laut Daten von PeckShield haben Crypto-Bridge-Exploits im Jahr 2026 Gesamtschäden von etwa 328,6 Millionen US-Dollar verursacht in 8 großen Vorfällen . Das bedeutet, dass Bridges weiterhin eine der verwundbarsten Stellen in der Krypto-Welt sind, weil sie Ketten, Liquidität, Beweise, Validatoren, Verträge und mehrschichtige Überprüfungssysteme miteinander verbinden müssen . Dieser Fall unterstreicht erneut, dass Cross-Chain-Bridges ein bedeutendes Risiko für DeFi darstellen

Gestern hat @Figure_robot einen Live-Stream veranstaltet zwischen „Mensch“ und „Roboter“ . Die Aufgabe war, Pakete auf einem Förderband 10 Stunden lang zu sortieren . - Auf der menschlichen Seite war Aime, ein Praktikant - Auf der Roboterseite war Figure 03 oder F.03 namens Bob, der mit der vollautomatischen AI Helix-02 arbeitet . Die Aufgabe schien sehr einfach zu sein: Barcode ansehen → Paket nehmen → mit Barcode nach unten auf das Förderband legen . Aber das musste tausendfach wiederholt werden, also war es gar nicht so einfach . Am Ende gewann der Mensch trotzdem - Aime schaffte 12.924 Stück (durchschnittlich 2,79 Sekunden pro Stück) - Bob schaffte 12.732 Stück (durchschnittlich 2,83 Sekunden pro Stück) . Der Unterschied betrug nur 192 Stück nach 10 Stunden Wettkampf . Und obwohl Aime gewann, sagte sie nach dem Wettkampf, dass ihr linker Arm fast kaputt sei, die Finger Blasen hätten und sie sehr erschöpft sei . Während der Roboter weiterarbeiten konnte - Keine Pause zum Essen nötig - Kein Toilettengang nötig - Keine Ermüdung - Und keine Verletzungen (Ehrlich gesagt ist er auch nicht so perfekt, er macht immer mal wieder Fehler oder wirft Sachen daneben) . Brett Adcock, CEO von Figure AI, postete fast schon prahlerisch: „This is the last time a human will ever win.“ . Das heißt, das könnte das letzte Mal sein, dass ein Mensch gewinnt, weil die nächste Robotergeneration schneller, widerstandsfähiger und ausdauernder sein wird . Fazit: Heute gewinnt noch der Mensch, aber es ist ein knapper Sieg (ob sie das absichtlich so knapp gemacht haben, weiß man nicht, denn der Mensch hatte Pausen zum Essen, Toilettengang usw.)

Jamie Dimon, CEO von JPMorgan, sieht AI als etwas, das das Leben der Menschen erheblich verbessern wird. . Er sagt nicht nur, dass AI Arbeitsplätze wegnehmen wird, sondern dass AI das menschliche Leben auf einem ganz anderen Niveau verbessern könnte. . Aus seiner Sicht könnten unsere Nachkommen in 30 Jahren nur noch 3,5 Tage pro Woche arbeiten, 100 Jahre alt werden und viele Krankheiten, die heute schwer zu behandeln sind, könnten kein großes Problem mehr sein. . Er gibt Beispiele, dass AI bei der Krebsbehandlung helfen könnte, neue Materialien erforschen, Unfälle auf der Straße reduzieren und viele Industrien deutlich effizienter machen könnte. . Sein Satz dazu lautet: „Life will be better.” . Interessanterweise sieht Dimon AI nicht nur durch eine rosarote Brille. . Er sagt, das eigentliche Risiko sei nicht nur, dass AI immer besser wird, sondern dass AI die Welt zu schnell verändert. . Wenn die Produktivität sehr schnell steigt, könnten manche Jobs verschwinden, bevor die Menschen sich anpassen können. . Und hier sieht er den Punkt, an dem Staat und Privatwirtschaft wirklich zusammenarbeiten müssen, und nicht einfach die Menschen arbeitslos lassen und dann sagen: „Lernt es selbst.“ . Was passieren sollte, ist, dass die Betroffenen in neue Jobs geführt werden, Reskilling stattfinden muss, und Arbeitskräfte in Industrien mit Fachkräftemangel umgeschichtet werden, wie z.B. in der fortgeschrittenen Fertigung oder anderen wichtigen Branchen. . Diese Sichtweise ist sehr interessant, weil sie zeigt, dass AI nicht nur eine technologische Frage ist. . Sondern es geht um das Management des gesellschaftlichen Übergangs. . Langfristig könnte AI das Leben wirklich verbessern, Menschen könnten weniger arbeiten, gesünder sein und die Wirtschaft effizienter werden. . Kurzfristig müssen aber viele Menschen den Schmerz der Jobwechsel, das Erlernen neuer Fähigkeiten oder die Akzeptanz erleiden, dass der einst sichere Job nicht mehr sicher ist. . Kurz gesagt: AI könnte die Welt verbessern. . Ob die Welt für alle besser wird, hängt davon ab, wie gut wir den Menschen helfen, sich anzupassen