Baovy06

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• 在雷雨中守護,月出時收割果實。 • 位置決定一切。 • 波浪前的平靜,堅定地站在圖表前。

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大家說說看。 為什麼 Zy 發布項目時總是失敗……!!!! 大家都不再看到 Zy 了,對吧??? @wallchain @quipnetwork
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Axis AI
Axis AI
實體 AI 應該由每個人來打造。 很自豪看到超過 500 名菲律賓學生親身體驗 Axis,並為機器人數據生成的未來做出貢獻。 非常感謝 @basepilipinas 讓這一切成為可能,並為社群帶來如此驚人的活力 💙 更多學生巡迴展和校園活動將與 @baseapac 一起在亞太地區陸續展開!
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Axis AI
Axis AI
我們的使命繼續。 Axis 正在為 @base 上的實體 AI 建立分散式擴展基礎設施。 加入 @cityprotocolHQ 的「使命繼續」,並分享你的使命!
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GM !!! 農場 我醒來吃了早餐。 大家呢? @wallchain @quipnetwork
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來自 @quipnetwork 的重大更新 lately 他們現在正與 Arch Network 合作,致力於通過後量子錢包基礎設施來保護大量的 Bitcoin。 有趣的是,這為未來的量子威脅增加了一層額外的安全防護,而無需對 Bitcoin 本身進行更改。 我也很喜歡他們提前釋出代碼,讓社群能夠公開審查和測試所有內容。 對於想要早期參與的人來說,Quip 測試網已經上線: • 一鍵節點設置 • 支援 GPU • 社群參與,主網預計於 2026 年第二季 感覺他們正默默地構建長期基礎設施,而不是追逐短期熱潮。
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Axis AI
Axis AI
Axis Weekly 上週,我們在完整的機器人數據循環中取得了進展,包括任務生成、模擬基礎設施、模型訓練和故障恢復。 主要更新: - 任務生成:我們改進了 TaskGen,增強了自動檢查器生成能力、更強的多體現支持,以及更高效的領域隨機化,以在減少手動設計工作的同時擴大任務多樣性。 - 模擬基礎設施:我們持續改進 MuJoCo 的驗證/重播和場景變體工作流程,包括修復數據收集、多資產場景、重複加載/下載、初始狀態、遠程操作、逆向運動學(IK)和夾爪控制等方面的問題。 - 模型訓練:我們確認新的隨機任務在有足夠數據的情況下是可學習的。在目前的實驗中,500 個示範成功產生了可執行的策略,而 100 個示範則不足以達成。 - 故障恢復:我們開始構建一個從故障中恢復的流程,用於收集和分類抓取過程中夾爪失敗及接近失敗的狀態,未來將支持更強健的恢復策略學習。 深入了解本週的進展🧵
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真奇怪,人們只注意到你對他們態度的改變。 但他們不會反省自己所做的行為,導致你不得不改變態度。 @wallchain @quipnetwork
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在公布了60%分配給生態系統的Tokenomics後,@arc正式開啟了Community Portal,社群開始強力「farm points」 雖然團隊已強調Points目前尚無直接貨幣價值,也不鼓勵刷點,但已經有很多朋友積極參與,還沒開始的朋友現在也可以加入戰局 訪問: 參與方式: • 用電子郵件註冊 • 完善個人資料即可獲得100點起始分 提升積分和升級Tier的任務: • 每日登入:+1點 • 閱讀文章/觀看影片:+2到+4點 • 發表創意內容:+100點 • “Original Post”部分是目前最快拉分的方式,只要願意投入高質量內容 大家努力至少達到500點進入Tier 1 • 不要過度刷內容,Arc可能會掃描低質量帳號 • 優先發表有獨特觀點、分享經驗或分析的文章,以保障帳號安全 正在尋找Arc生態機會的朋友應該早點加入,一邊累積積分一邊熟悉生態系統。 祝大家成功
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Melody
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巨大的沙塵暴以不可阻擋的力量襲來!🌪️ Melody Storm——無物能擋其路。 #RWA #MusicFi @elonmusk @AbstractChain
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AXIS ROBOTICS 項目致力於通過模擬數據構建機器人的“大腦” @axisrobotics 正在開發一種相當有趣的物理 AI 基礎設施:用戶無需使用真實機器人和昂貴的實驗室,只需通過網頁瀏覽器即可參與通過模擬環境訓練機器人。 項目亮點: • 優先在模擬環境中生成數據,然後應用於真實機器人 • 用戶可以直接在瀏覽器上操控機器人手臂以生成訓練數據 • 系統結合 AI 與隨機化機制,創造多種不同情境,提升數據多樣性 • 每份貢獻的數據均附有獨立編碼並存儲於 Base 區塊鏈上 • 旨在建立社群共同貢獻數據的模式,而非集中於單一單位 根據項目信息,試驗階段已有約 18,000 人參與,僅 5 天內創建近 100,000 條訓練數據 我覺得值得注意的是,Axis Robotics 並未像許多其他項目那樣專注於聊天機器人或對話 AI,而是直指現實機器人數據,這被視為當前 AI 領域最具挑戰性的問題之一。 結合區塊鏈的機器人領域仍相當新穎,但 Axis Robotics 正沿著一條相當有潛力的路線前進,結合了: 模擬 + 社群數據 + AI + 區塊鏈驗證 AI #Axisrobotics @LihThooi @mintt_34