Mintttch🐣

現在開始對股票、加密貨幣進行DCA，並且持續尋找其他事情做 感覺自己對加密貨幣開始失去熱情了，畢竟已經投入了4-5年 . 開始感到疲憊，今年年底準備搬到鄉下住，畢竟在曼谷已經住了快10年，想過慢活的生活😅

Anthropic 同意每月支付約 12.5 億美元給 SpaceX 以使用 Colossus 數據中心的計算資源 . 此交易將持續至 2029 年 5 月 Anthropic 將使用位於田納西州的 Colossus 數據中心 以及 SpaceX 新建的 Colossus 2 數據中心的計算資源 . SpaceX 的 S-1 文件中指出 Anthropic 在 5 月和 6 月將享有特別價格 雙方可提前 90 天通知後終止合約 . 若此交易持續至合約結束 SpaceX 從 Anthropic 將獲得超過 400 億美元的收入 . Anthropic 發言人向 Business Insider 確認每月 12.5 億美元的數字 這批計算資源將用於推理 即運行 AI 模型以服務客戶 . S-1 文件還指出 SpaceX 預計未來會有類似交易 視為利用尚未充分使用的計算容量創收的方式 . 然而，SpaceX 在 AI 基礎設施方面的成本也非常高 文件顯示去年 AI 業務虧損超過 60 億美元 今年第一季虧損近 25 億美元 . 主要原因是雲端費用、GPU 費用及晶片折舊 . 有趣的是，SpaceX 文件中還提到 一項重大投資計劃是自行生產 GPU . 若成真，SpaceX 可能會與 NVIDIA 競爭 後者是當前高階 GPU 市場的主要玩家 . 在 S-1 文件中，SpaceX 也將 AI 基礎設施視為重要市場之一 並估計該市場價值約 2.4 萬億美元

KitKat 現在好貴喔，好久沒買了 再看一次，已經35-45泰銖了嗎 . 幾年前不是還在20泰銖嗎

Verus-Ethereum Bridge 遭到攻擊 據報導資產被抽走約 1158 萬美元 約合 3.78 億泰銖 . 主要被 drain 的資產為 約 1,625 ETH 103.57 tBTC 以及 147,000 USDC . 值得注意的是 Verus 曾表示其橋接沒有智能合約風險 因為使用協議層級驗證、密碼學證明和公證見證 . 但根據初步分析資料 問題並非來自簽名被破解 也不是公證密鑰被盜 且非解析器錯誤 . 而是缺乏檢查 在 Ethereum 上支付的價值是否有源頭資產支持 . 簡單來說，橋接多項檢查都正確 但忽略了最重要的一點： “支付出去的資金是否有真實背書” . 攻擊者成本僅為幾美元的手續費 卻能提取超過 1100 萬美元的資產 . 這並非 DeFi 領域的小案例 . 根據 PeckShield 資料 2026 年加密橋接漏洞造成的總損失約為 3.286 億美元 來自 8 起重大事件 . 這意味著橋接仍是加密世界中最脆弱的環節之一 因為它必須連接鏈、流動性、證明、驗證者、合約及多層檢查系統 . 此案例再次強調 跨鏈橋接仍是 DeFi 的重要風險點

昨天 @Figure_robot 舉辦了一場直播 在“人類”與“機器人”之間的比賽 . 任務是要在連續10小時的輸送帶上分揀包裹 . - 人類方是實習生 Aime - 機器人方是 Figure 03 或稱 F.03，名字叫 Bob 搭載全自動 AI Helix-02 . 工作看起來非常簡單 就是看條碼 → 拿起包裹 → 把包裹放到輸送帶上讓條碼朝下 . 但必須重複做上萬次，所以一點也不簡單 . 最後人類還是贏了 - Aime 做了 12,924 件（平均每件2.79秒） - Bob 做了 12,732 件（平均每件2.83秒） . 相差只有192件，經過10小時的比賽 . 雖然 Aime 贏了，但賽後她說左手臂幾乎快壞了，手指起水泡，非常疲憊 . 而機器人則能持續工作 - 不用休息吃飯 - 不用上廁所 - 不會疲倦 - 也不會受傷 （說實話它也沒那麼厲害，還是會偶爾出錯或把東西丟到外面） . Figure AI 執行長 Brett Adcock 還有點吹噓地說：“這將是人類最後一次贏了。” . 意思是，這可能是人類最後一次贏 因為下一代機器人會更快、更耐用，且能更持續地工作 . 總結就是，今天人類還是贏了 但這是非常接近的勝利（不知道他們是不是故意讓比賽這麼接近，畢竟人類還要休息吃飯、上廁所什麼的）

Jamie Dimon，JPMorgan 的執行長，認為 AI 將大幅改善人們的生活。 . 他不僅說 AI 會搶走人類的工作， 還說 AI 可能會讓人類的生活提升到完全不同的層次。 . 在他的觀點中， 未來 30 年，我們的子孫可能每週只工作三天半， 壽命可達 100 歲， 許多今天難以治療的疾病，可能不再是大問題。 . 他舉例說 AI 可能幫助治療癌症， 研發新材料， 減少交通事故， 並大幅提升多個產業的效率。 . 他說的話是： “Life will be better.” . 但有趣的是，Dimon 並非只看到 AI 的美好面。 . 他說真正的風險不只是 AI 變得更強， 而是 AI 改變世界的速度太快。 . 如果生產力飆升過快， 某些工作可能在人民適應之前就消失了。 . 這正是他認為政府與私部門必須認真合作的地方， 而不是等人失業後才說“去自己學習”。 . 應該發生的是， 受影響的人必須被引導轉向新工作， 必須進行再技能培訓， 必須將勞動力轉移到仍缺人的產業， 例如先進製造業或其他重要產業。 . 這個觀點非常有意思， 因為它讓我們看到 AI 不只是技術問題， . 而是社會轉型管理的問題。 . 長遠來看，AI 可能真的讓生活變得更好， 人們可能工作更少， 健康更好， 經濟更有效率。 . 但短期內，許多人可能必須面對轉換工作帶來的痛苦， 學習新技能， 或接受曾經穩定的工作不再穩定的事實。 . 簡單總結就是， AI 可能讓世界變得更好， . 但世界是否對每個人都更好， 取決於我們幫助人們適應的速度有多快。